电测与仪表2020，Vol.57Issue(2)：74-80,7.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2020.002.012
基于耦合GPR-PSO的北京地区中长期电力需求预测
Medium and long-term power demand forecasting in Beijing based on coupled GPR-PSO
摘要
关键词
高斯过程回归/粒子群算法/电力需求预测/神经网络训练分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
黄元生,胡建军,蔡雅倩..基于耦合GPR-PSO的北京地区中长期电力需求预测[J].电测与仪表,2020,57(2):74-80,7.基金项目
国家自然科学基金资助项目(570729264) （570729264）
江苏省自然科学基金资助项目(sk20177054) （sk20177054）
广东省科技厅科技项目(2014bf70048) （2014bf70048）
