| 注册
首页|期刊导航|电讯技术|基于改进ERFNet的无人直升机着舰环境语义分割

基于改进ERFNet的无人直升机着舰环境语义分割

刘健 张祥甫 于志军 吴中红

电讯技术2020,Vol.60Issue(1):40-46,7.
电讯技术2020,Vol.60Issue(1):40-46,7.DOI:10.3969/j.issn.1001-893x.2020.01.007

基于改进ERFNet的无人直升机着舰环境语义分割

Semantic Segmentation of Landing Environment for Unmanned Helicopter Based on Improved ERFNet

刘健 1张祥甫 1于志军 2吴中红1

作者信息

  • 1. 海军工程大学 兵器工程学院,武汉430000
  • 2. 解放军91206部队 教研部,山东 青岛266109
  • 折叠

摘要

关键词

无人直升机/自主着舰/环境感知/语义分割/深度学习/扩张卷积

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘健,张祥甫,于志军,吴中红..基于改进ERFNet的无人直升机着舰环境语义分割[J].电讯技术,2020,60(1):40-46,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61773395) (61773395)

电讯技术

OA北大核心CSTPCD

1001-893X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文