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基于EMO-EDSNN的电力系统低频振荡模态辨识

丁仁杰 沈钟婷

电力系统自动化2020,Vol.44Issue(3):122-131,10.
电力系统自动化2020,Vol.44Issue(3):122-131,10.DOI:10.7500/AEPS20190321005

基于EMO-EDSNN的电力系统低频振荡模态辨识

Power System Low Frequency Oscillation Mode Identification Based on Exact Mode Order-Exponentially Damped Sinusoids Neural Network

丁仁杰 1沈钟婷1

作者信息

  • 1. 清华大学电机工程与应用电子技术系,北京市 100084
  • 折叠

摘要

关键词

低频振荡/奇异值分解/指数衰减型正弦量/神经网络/模态辨识

引用本文复制引用

丁仁杰,沈钟婷..基于EMO-EDSNN的电力系统低频振荡模态辨识[J].电力系统自动化,2020,44(3):122-131,10.

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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