电力系统自动化2020，Vol.44Issue(3)：201-210,10.DOI:10.7500/AEPS20190122004
基于径向基概率神经网络的输电导线缺陷状态识别
State Identification of Transmission Line Defect Based on Radial Basis Probabilistic Neural Network
摘要
关键词
输电导线/加权色差法/图像分割/纹理特征提取/径向基概率神经网络引用本文复制引用
黄新波,章小玲,张烨,杨璐雅,刘成,李文静..基于径向基概率神经网络的输电导线缺陷状态识别[J].电力系统自动化,2020,44(3):201-210,10.基金项目
陕西省教育厅专项科研计划资助项目(18JK0345) （18JK0345）
陕西省重点项目——工业领域资助项目(2018ZDXM-GY-040) （2018ZDXM-GY-040）
重庆市教委科学技术研究项目(KJ1735449). （KJ1735449）
