应用深度学习神经网络的图像识别系统OA
Image Recognition System Based on Deep Learning Neural Network
图像是人类获取信息的重要方式之一.为了实现图像识别等功能,人们开始利用计算机.本文拟构建卷积神经网络,在图像识别领域采用深度学习算法,研究不同的网络训练方法,实现图像识别的图形化操作界面,并且能够在互联网的支持下使用图像识别功能.本文将深度学习与图形化界面相结合,可获得较高的准确率,使深度学习应用的试验和开发更为简单,图像识别结果的展现也更为直观,能促进深度学习理论的进一步发展.
彭欣仪;李磊
铜陵学院数学与计算机学院 安徽铜陵 244000铜陵学院数学与计算机学院 安徽铜陵 244000
信息技术与安全科学
深度学习神经网络图像识别
《福建电脑》 2020 (1)
65-67,3
本文得到国家级大学生创新创业训练计划项目(No.201910383122)、铜陵学院校级大学生创新创业训练计划项目(No.tlxy201710383074)资助.
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