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改进人工蜂群算法优化的LSSVM在混合气体定量分析中的应用

李成兵 叶超 毛熙皓

工程设计学报2020,Vol.27Issue(1):94-102,9.
工程设计学报2020,Vol.27Issue(1):94-102,9.DOI:10.3785/j.issn.1006-754X.2020.00.015

改进人工蜂群算法优化的LSSVM在混合气体定量分析中的应用

Application of LSSVM optimized by improved artificial bee colony algorithm in quantitative analysis of mixture gas

李成兵 1叶超 1毛熙皓1

作者信息

  • 1. 西南石油大学机电工程学院,四川成都610500
  • 折叠

摘要

关键词

混合气体/定量分析/交叉敏感/改进人工蜂群算法/最小二乘支持向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李成兵,叶超,毛熙皓..改进人工蜂群算法优化的LSSVM在混合气体定量分析中的应用[J].工程设计学报,2020,27(1):94-102,9.

工程设计学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-754X

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