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基于深度学习的动态场景相机姿态估计方法

路昊 石敏 李昊 朱登明

高技术通讯2020,Vol.30Issue(1):41-47,7.
高技术通讯2020,Vol.30Issue(1):41-47,7.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2020.01.005

基于深度学习的动态场景相机姿态估计方法

A method of estimating camera pose in dynamic scene based on DNN

路昊 1石敏 1李昊 1朱登明2

作者信息

  • 1. 华北电力大学控制与计算机工程学院 北京102200
  • 2. 中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室 北京100190
  • 折叠

摘要

关键词

姿态估计/卷积神经网络(CNN)/长短期记忆神经网络(LSTM)/动态场景/迁移学习

引用本文复制引用

路昊,石敏,李昊,朱登明..基于深度学习的动态场景相机姿态估计方法[J].高技术通讯,2020,30(1):41-47,7.

基金项目

国家重大科技专项(2017ZX05019005)资助项目. (2017ZX05019005)

高技术通讯

OACSTPCD

1002-0470

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