广西师范大学学报（自然科学版）2020，Vol.38Issue(2)：19-28,10.DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2020.02.003
基于可信度的Android恶意代码多模型协同检测方法
A Confidence-guided Hybrid Android Malware Detection System with Multiple Heterogeneous Algorithms
摘要
关键词
恶意代码检测/机器学习/可信度计算/协同检测分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
张永生,朱文焌,史若琪,杜振华,张瑞,王志..基于可信度的Android恶意代码多模型协同检测方法[J].广西师范大学学报（自然科学版）,2020,38(2):19-28,10.基金项目
国家自然科学基金(61872202) （61872202）
民航安全能力建设项目(PESA2018079,PESA2018082,PESA2019073, PESA2019074) （PESA2018079,PESA2018082,PESA2019073, PESA2019074）
赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20180401) （NGII20180401）
中国民航大学信息安全测评中心开放课题基金(CAAC-ISECCA-201701 ) （CAAC-ISECCA-201701 ）
计算机病毒防治技术国家工程实验室项目 （）
