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融合灰狼优化算法在工控系统入侵检测中的应用

耿志强 曾荣甫 徐圆 韩永明 顾祥柏

化工学报2020,Vol.71Issue(3):1080-1087,8.
化工学报2020,Vol.71Issue(3):1080-1087,8.DOI:10.11949/0438-1157.20191495

融合灰狼优化算法在工控系统入侵检测中的应用

Intrusion detection of industrial control system based on grey wolf optimization integrated random black hole

耿志强 1曾荣甫 2徐圆 1韩永明 2顾祥柏1

作者信息

  • 1. 北京化工大学信息科学与技术学院,北京100029
  • 2. 智能过程系统工程教育部工程研究中心,北京100029
  • 折叠

摘要

关键词

工业控制系统/入侵检测/特征选择/算法/优化/模拟

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

耿志强,曾荣甫,徐圆,韩永明,顾祥柏..融合灰狼优化算法在工控系统入侵检测中的应用[J].化工学报,2020,71(3):1080-1087,8.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFB0803501) (2018YFB0803501)

国家自然科学基金项目(61673046) (61673046)

中央高校基本科研业务费专项资金(XK1802-4) (XK1802-4)

化工学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0438-1157

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