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基于故障判别增强KECA算法的故障检测

韩宇 李俊芳 高强 田宇 禹国刚

化工学报2020,Vol.71Issue(3):1254-1263,10.
化工学报2020,Vol.71Issue(3):1254-1263,10.DOI:10.11949/0438-1157.20190893

基于故障判别增强KECA算法的故障检测

Fault detection based on fault discrimination enhanced kernel entropy component analysis algorithm

韩宇 1李俊芳 2高强 1田宇 2禹国刚1

作者信息

  • 1. 天津理工大学电气电子工程学院,天津300380
  • 2. 天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室,天津300384
  • 折叠

摘要

关键词

过程控制/过程系统/故障检测/核熵成分分析/混合模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

韩宇,李俊芳,高强,田宇,禹国刚..基于故障判别增强KECA算法的故障检测[J].化工学报,2020,71(3):1254-1263,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(61502340) (61502340)

天津市自然科学基金项目(18JCQNJC01000) (18JCQNJC01000)

天津市高等学校创新团队培养计划资助项目(TD12-5015) (TD12-5015)

化工学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0438-1157

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