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基于3D卷积联合注意力机制的高光谱图像分类

王浩 张晶晶 李园园 王峰 寻丽娜

红外技术2020,Vol.42Issue(3):264-271,8.
红外技术2020,Vol.42Issue(3):264-271,8.

基于3D卷积联合注意力机制的高光谱图像分类

Hyperspectral Image Classification Based on 3D Convolution Joint Attention Mechanism

王浩 1张晶晶 1李园园 1王峰 2寻丽娜1

作者信息

  • 1. 安徽大学电气工程与自动化学院计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥 230601
  • 2. 偏振光成像探测技术安徽省重点实验室,安徽合肥 230031
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱图像分类/注意力机制/深度学习/像素配对

分类

数理科学

引用本文复制引用

王浩,张晶晶,李园园,王峰,寻丽娜..基于3D卷积联合注意力机制的高光谱图像分类[J].红外技术,2020,42(3):264-271,8.

基金项目

安徽省自然科学基金(1808085MF209) (1808085MF209)

偏振光成像探测技术安徽省重点实验室开放基金(2019KJS030009). (2019KJS030009)

红外技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-8891

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