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基于改进高斯过程回归的短期负荷概率区间预测方法

刘升伟 王星华 鲁迪 彭显刚 郑伟钦

电力系统保护与控制2020,Vol.48Issue(1):18-25,8.
电力系统保护与控制2020,Vol.48Issue(1):18-25,8.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.190179

基于改进高斯过程回归的短期负荷概率区间预测方法

Electric load probabilistic interval prediction method based on improved Gaussian process regression

刘升伟 1王星华 1鲁迪 1彭显刚 1郑伟钦2

作者信息

  • 1. 广东工业大学自动化学院, 广东广州 510006
  • 2. 南方电网佛山供电有限公司, 广东佛山 528000
  • 折叠

摘要

关键词

基于K-means的特征提取/高斯过程回归/短期负荷预测/概率区间预测

引用本文复制引用

刘升伟,王星华,鲁迪,彭显刚,郑伟钦..基于改进高斯过程回归的短期负荷概率区间预测方法[J].电力系统保护与控制,2020,48(1):18-25,8.

基金项目

国家自然科学基金项目资助(51707041) (51707041)

中国南方电网公司科技项目资助(GDKJXM20162087) (GDKJXM20162087)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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