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基于BP神经网络的高压隔离开关分合闸监测识别

刘子英 张靖 邓芳明

电力系统保护与控制2020,Vol.48Issue(5):134-140,7.
电力系统保护与控制2020,Vol.48Issue(5):134-140,7.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.190524

基于BP神经网络的高压隔离开关分合闸监测识别

Monitoring and identification of state of opening or closing isolation switch based on BP neural network

刘子英 1张靖 1邓芳明1

作者信息

  • 1. 华东交通大学电气与自动化工程学院,江西 南昌 330013
  • 折叠

摘要

关键词

高压隔离开关/图像识别/NSCT/二维最大熵分割/像素积分投影/BP神经网络

引用本文复制引用

刘子英,张靖,邓芳明..基于BP神经网络的高压隔离开关分合闸监测识别[J].电力系统保护与控制,2020,48(5):134-140,7.

基金项目

国家自然科学基金(51767006) (51767006)

江西省重点研发计划(20181BBE50019) (20181BBE50019)

江西省应用研究培育计划(20181BBE58015) (20181BBE58015)

江西省教育厅科学技术项目(GJJ170378) (GJJ170378)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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