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基于正态云模型的自适应量子粒子群优化算法

余大为 周海鹏 孙敏 李旸 张恩宝 李倩倩

吉首大学学报（自然科学版）2019，Vol.40Issue(6)：29-39,11.
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吉首大学学报（自然科学版）2019，Vol.40Issue(6)：29-39,11.DOI:10.13438/j.cnki.jdzk.2019.06.006

基于正态云模型的自适应量子粒子群优化算法

Adaptive Quantum Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Normal Cloud Model

余大为 1周海鹏 2孙敏 3李旸 1张恩宝 2李倩倩1

作者信息

  • 1. 安徽农业大学信息与计算机学院,安徽合肥230036
  • 2. 农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室(安徽农业大学),安徽合肥230036
  • 3. 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司,安徽宣城242000
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摘要

关键词

正态云模型/自适应/量子粒子群/量子粒子群优化算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

余大为,周海鹏,孙敏,李旸,张恩宝,李倩倩..基于正态云模型的自适应量子粒子群优化算法[J].吉首大学学报（自然科学版）,2019,40(6):29-39,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61402013) （61402013）

吉首大学学报（自然科学版）

1007-2985

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