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移动雾计算中基于强化学习的伪装攻击检测算法

于金亮 涂山山 孟远

计算机工程2020,Vol.46Issue(1):38-44,7.
计算机工程2020,Vol.46Issue(1):38-44,7.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0053943

移动雾计算中基于强化学习的伪装攻击检测算法

Impersonation Attack Detection Algorithm Based on Reinforcement Learning in Mobile Fog Computing

于金亮 1涂山山 1孟远2

作者信息

  • 1. 北京工业大学 信息学部,北京100124
  • 2. 可信计算北京市重点实验室,北京100124
  • 折叠

摘要

关键词

Q-学习算法/物理层安全/伪装攻击/物理层密钥生成/假设检验

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

于金亮,涂山山,孟远..移动雾计算中基于强化学习的伪装攻击检测算法[J].计算机工程,2020,46(1):38-44,7.

基金项目

国家自然科学基金(61801008) (61801008)

国家重点研发计划(2018YFB0803600) (2018YFB0803600)

北京市自然科学基金(L172049) (L172049)

北京市教委科研计划(KM201910005025). (KM201910005025)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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