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基于多粒度时间注意力RNN的航班客座率预测

邓玉婧 武志昊 林友芳

计算机工程2020,Vol.46Issue(1):294-301,8.
计算机工程2020,Vol.46Issue(1):294-301,8.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0053569

基于多粒度时间注意力RNN的航班客座率预测

Flight Passenger Load Factors Prediction Based on RNN Using Multi-Granularity Time Attention

邓玉婧 1武志昊 1林友芳1

作者信息

  • 1. 北京交通大学 计算机与信息技术学院 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室,北京 100044
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摘要

关键词

航班客座率预测/时间序列预测/循环神经网络/注意力机制/编解码器模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邓玉婧,武志昊,林友芳..基于多粒度时间注意力RNN的航班客座率预测[J].计算机工程,2020,46(1):294-301,8.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项资金(2017JBM027). (2017JBM027)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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