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CNN多层特征融合与ELM的乳腺疾病诊断方法

赵京霞 钱育蓉 南方哲 张晗 行艳妮

计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(4):122-127,6.
计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(4):122-127,6.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1810-0421

CNN多层特征融合与ELM的乳腺疾病诊断方法

Method with CNN Multi-Layer Feature Fusion and ELM Diagnosis for Breast Diseases

赵京霞 1钱育蓉 1南方哲 1张晗 1行艳妮1

作者信息

  • 1. 新疆大学 软件学院,乌鲁木齐 830046
  • 折叠

摘要

关键词

多特征融合/多尺度池化/极限学习机/乳腺疾病诊断

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵京霞,钱育蓉,南方哲,张晗,行艳妮..CNN多层特征融合与ELM的乳腺疾病诊断方法[J].计算机工程与应用,2020,56(4):122-127,6.

基金项目

国家自然科学基金(No.61562086,No.61462079) (No.61562086,No.61462079)

新疆维吾尔自治区教育厅创新团队项目(No.XJEDU2016S035). (No.XJEDU2016S035)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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