计算机工程与应用2020，Vol.56Issue(5)：34-42,9.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1909-0228
攻击分类器的对抗样本生成技术的现状分析
State of the Art on Adversarial Example Generation Methods for Attacking Classifier
叶启松 1戴旭初1
作者信息
- 1. 中国科学技术大学 网络空间安全学院,合肥 230026
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摘要
关键词
深度学习/安全/对抗样本/攻击/分类器/脆弱性分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
叶启松,戴旭初..攻击分类器的对抗样本生成技术的现状分析[J].计算机工程与应用,2020,56(5):34-42,9.
