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全卷积神经网络的字符级文本分类方法

张曼 夏战国 刘兵 周勇

计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(5):166-172,7.
计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(5):166-172,7.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1811-0273

全卷积神经网络的字符级文本分类方法

Character Level Text Classification Based on Fully Convolutional Neural Network

张曼 1夏战国 1刘兵 1周勇2

作者信息

  • 1. 中国矿业大学 计算机科学与技术学院,江苏 徐州 221116
  • 2. 中国科学院 电子研究所,北京 100190
  • 折叠

摘要

关键词

文本分类/全卷积神经网络/字符级/局部响应归一化层(LRN)/特征提取

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张曼,夏战国,刘兵,周勇..全卷积神经网络的字符级文本分类方法[J].计算机工程与应用,2020,56(5):166-172,7.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(No.61572505). (No.61572505)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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