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改进深层小波自编码器的轴承故障诊断方法

杜小磊 陈志刚 许旭 张楠

计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(5):263-269,7.
计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(5):263-269,7.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1811-0372

改进深层小波自编码器的轴承故障诊断方法

Method of Improved Deep Wavelet Auto-Encoder in Bearing Fault Diagnosis

杜小磊 1陈志刚 2许旭 1张楠2

作者信息

  • 1. 北京建筑大学 机电与车辆工程学院,北京 100044
  • 2. 北京建筑大学 北京市建筑安全监测工程技术研究中心,北京 100044
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/深度学习/改进小波自编码器/滚动轴承

分类

机械制造

引用本文复制引用

杜小磊,陈志刚,许旭,张楠..改进深层小波自编码器的轴承故障诊断方法[J].计算机工程与应用,2020,56(5):263-269,7.

基金项目

国家自然科学基金(No.51605022) (No.51605022)

北京市属高校基本科研业务费专项资金(No.X18217) (No.X18217)

北京市教育委员会科技计划一般项目(No.SQKM201710016014) (No.SQKM201710016014)

北京市优秀人才培养资助项目(No.2013D005017000013). (No.2013D005017000013)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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