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基于深度学习的网络流量异常预测方法

黎佳玥 赵波 李想 刘会 刘一凡 邹建文

计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(6):39-50,12.
计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(6):39-50,12.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1910-0243

基于深度学习的网络流量异常预测方法

Network Traffic Anomaly Prediction Method Based on Deep Learning

黎佳玥 1赵波 1李想 1刘会 1刘一凡 1邹建文1

作者信息

  • 1. 武汉大学 国家网络安全学院 空天信息安全与可信计算教育部重点实验室,武汉 430072
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摘要

关键词

网络入侵检测/深度学习/流量异常检测/流量预测/神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黎佳玥,赵波,李想,刘会,刘一凡,邹建文..基于深度学习的网络流量异常预测方法[J].计算机工程与应用,2020,56(6):39-50,12.

基金项目

武汉市应用基础前沿项目(No.2018010401011295) (No.2018010401011295)

国家自然科学基金联合基金项目(No.U1936122) (No.U1936122)

中央高校基本科研业务费专项资金项目(No.2042017kf024) (No.2042017kf024)

中国工程院项目(No.212000005) (No.212000005)

国家电网公司总部科技项目(能源互联网移动和互联安全关键技术研究). (能源互联网移动和互联安全关键技术研究)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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