| 注册
首页|期刊导航|计算机工程与应用|融合用户兴趣和评分差异的协同过滤推荐算法

融合用户兴趣和评分差异的协同过滤推荐算法

陆航 师智斌 刘忠宝

计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(7):24-29,6.
计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(7):24-29,6.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1909-0129

融合用户兴趣和评分差异的协同过滤推荐算法

Collaboration Filtering Recommendation Algorithm Based on User Interest and Ratings Difference

陆航 1师智斌 1刘忠宝2

作者信息

  • 1. 中北大学 大数据学院 大数据与网络安全研究所,太原 030051
  • 2. 中北大学 软件学院,太原 030051
  • 折叠

摘要

关键词

协同过滤/TF-IDF/指数衰减函数/时间窗口/差异性

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陆航,师智斌,刘忠宝..融合用户兴趣和评分差异的协同过滤推荐算法[J].计算机工程与应用,2020,56(7):24-29,6.

基金项目

山西省高等学校优秀青年学术带头人项目(2016). (2016)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文