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多层梯度提升树在药品鉴别中的应用

杜师帅 邱天 李灵巧 胡锦泉 郑安兵 冯艳春 胡昌勤 杨辉华

计算机科学与探索2020，Vol.14Issue(2)：260-273,14.
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计算机科学与探索2020，Vol.14Issue(2)：260-273,14.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.1901069

多层梯度提升树在药品鉴别中的应用

Application of Multi-Layered Gradient Boosting Decision Trees in Pharmaceutical Classification

杜师帅 1邱天 2李灵巧 3胡锦泉 1郑安兵 1冯艳春 4胡昌勤 4杨辉华1

作者信息

  • 1. 北京邮电大学 自动化学院,北京 100876
  • 2. 北京理工大学 光电学院,北京 100081
  • 3. 桂林电子科技大学 电子工程与自动化学院,广西 桂林 541004
  • 4. 中国食品药品检定研究院,北京 100050
  • 折叠

摘要

关键词

近红外光谱分析/自适应特征选择/多层梯度提升决策树/代价敏感学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杜师帅,邱天,李灵巧,胡锦泉,郑安兵,冯艳春,胡昌勤,杨辉华..多层梯度提升树在药品鉴别中的应用[J].计算机科学与探索,2020,14(2):260-273,14.

基金项目

The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos. 21365008, 61562013 (国家自然科学基金). （国家自然科学基金）

计算机科学与探索

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-9418

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