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基于新型深度神经网络的民机表面缺陷识别

张德银 陈从翰 黄选红 徐志强

计算技术与自动化2020,Vol.39Issue(1):48-53,6.
计算技术与自动化2020,Vol.39Issue(1):48-53,6.DOI:10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202001010

基于新型深度神经网络的民机表面缺陷识别

Investigation of Civil Aviation Aircraft Surface Defects Recognition Based on Novel Designed Deep Neural Network

张德银 1陈从翰 1黄选红 1徐志强1

作者信息

  • 1. 中国民用航空飞行学院 航空工程学院,四川 广汉 618307
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摘要

关键词

民航飞机/表面缺陷识别/残差/Inception-net/深度神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张德银,陈从翰,黄选红,徐志强..基于新型深度神经网络的民机表面缺陷识别[J].计算技术与自动化,2020,39(1):48-53,6.

基金项目

中国民用航空飞行学院科研基金项目(J2019-088) (J2019-088)

计算技术与自动化

OACSTPCD

1003-6199

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