基于BOA-ELM的混凝土抗压强度预测研究OACSTPCD
Prediction of Concrete Compressive Strength Based on BOA-ELM
为控制控制混凝土生产成本,在混凝土拌和期限制抗压强度不足的缺陷构建产出,可以有效降低原料的浪费,是节能降耗的关键方法之一.针对混凝土抗压强度的传统测量方法严重滞后的问题,提出了基于贝叶斯优化极限学习机(BOA-ELM)的混凝土抗压强度预测方法.首先,分析了混凝土拌和过程中对抗压强度预测值实时获得的需求.以各物料的用量为分析基础,28天标准养护后混凝土抗压强度值为预测目标,设计了基于极限学习机的强度预测模型.其次,为进一步提高模型的稳定性以及准确行…查看全部>>
吴小平;李元栋;张英杰;阮映辉;刘志文
浙江省公路管理局,浙江 杭州 310009湖南大学信息科学与工程学院,湖南 长沙 410082湖南大学信息科学与工程学院,湖南 长沙 410082浙江台州市沿海高速公路有限公司,浙江 台州 318000湖南大学土木工程学院,湖南 长沙 410082
建筑与水利
混凝土抗压强度预测模型极限学习机贝叶斯优化软测量
《计算技术与自动化》 2020 (1)
140-144,5
湖南省自然科学基金重点资助项目(2017jj4003)
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