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基于LSTM循环神经网络的恶意加密流量检测

邹源 张甲 江滨

计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(2):308-312,5.
计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(2):308-312,5.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2020.02.048

基于LSTM循环神经网络的恶意加密流量检测

DETECTION OF MALICIOUS ENCRYPTED TRAFFIC BASED ON LSTM RECURRENT NEURAL NETWORK

邹源 1张甲 1江滨1

作者信息

  • 1. 清华大学网络科学与网络空间研究院 北京 100084
  • 折叠

摘要

关键词

网络安全/恶意软件/流量识别/循环神经网络/LSTM

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邹源,张甲,江滨..基于LSTM循环神经网络的恶意加密流量检测[J].计算机应用与软件,2020,37(2):308-312,5.

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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