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基于随机森林特征重要性的K-匿名特征优选

黄梅 朱焱

计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(3):266-270,5.
计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(3):266-270,5.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2020.03.045

基于随机森林特征重要性的K-匿名特征优选

K-ANONYMITY FEATURE OPTIMIZATION BASED ON THE IMPORTANCE OF RANDOM FOREST FEATURES

黄梅 1朱焱1

作者信息

  • 1. 西南交通大学信息科学与技术学院 四川 成都 611756
  • 折叠

摘要

关键词

特征选择/K-匿名/随机森林/分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄梅,朱焱..基于随机森林特征重要性的K-匿名特征优选[J].计算机应用与软件,2020,37(3):266-270,5.

基金项目

四川省科技计划项目(2019YFSY0032). (2019YFSY0032)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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