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基于兴趣相似度传递的增强LSH统计预测算法

夏小娜 邹麒

计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(3):286-291,6.
计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(3):286-291,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2020.03.048

基于兴趣相似度传递的增强LSH统计预测算法

AN IMPROVED LSH STATISTICAL PREDICTION ALGORITHM BASED ON INTERESTED SIMILARITY PROPAGATION

夏小娜 1邹麒2

作者信息

  • 1. 曲阜师范大学统计学院 山东 曲阜 273165
  • 2. 曲阜师范大学信息科学与工程学院 山东 日照 276826
  • 折叠

摘要

关键词

个性化预测/增强局部敏感哈希/兴趣相似度传递/潜在偏好/协同过滤/统计预测算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

夏小娜,邹麒..基于兴趣相似度传递的增强LSH统计预测算法[J].计算机应用与软件,2020,37(3):286-291,6.

基金项目

山东省自然科学基金项目(ZR2016FM45) (ZR2016FM45)

山东省社会科学规划研究项目(19CZKJ08) (19CZKJ08)

山东省研究生教育优质课程项目(SDYKC18079 ) (SDYKC18079 )

山东省研究生教育创新计划项目(SDYY16092 ) (SDYY16092 )

曲阜师范大学交叉学科研究项目(XKJJC201901). (XKJJC201901)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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