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基于深度迁移学习的城市高分遥感影像分类

黄如金 聂运菊

江西科学2020,Vol.38Issue(1):106-110,5.
江西科学2020,Vol.38Issue(1):106-110,5.DOI:10.13990/j.issn1001-3679.2020.01.022

基于深度迁移学习的城市高分遥感影像分类

Classification of Urban High-Scoring Remote Sensing Images Based on Deep Transfer Learning

黄如金 1聂运菊1

作者信息

  • 1. 东华理工大学测绘工程学院,330013,南昌
  • 折叠

摘要

关键词

分类/卷积神经网络/深度学习/遥感影像

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄如金,聂运菊..基于深度迁移学习的城市高分遥感影像分类[J].江西科学,2020,38(1):106-110,5.

基金项目

国家自然科学基金(41602258) (41602258)

江西省数字国土重点实验项目(DLLJ201718). (DLLJ201718)

江西科学

1001-3679

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