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基于KPCA-PSO-RBF-SVM的矿井突水水源识别模型

温廷新 孔祥博

辽宁工程技术大学学报(自然科学版)2020,Vol.39Issue(1):6-11,6.
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)2020,Vol.39Issue(1):6-11,6.

基于KPCA-PSO-RBF-SVM的矿井突水水源识别模型

Mine water inrush source identification model based on KPCA-PSO-RBBF-SVM

温廷新 1孔祥博1

作者信息

  • 1. 辽宁工程技术大学系统工程研究所,辽宁葫芦岛125105
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摘要

关键词

矿井突水/支持向量机/参数优化/径向基核函数/粒子群算法

分类

资源环境

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温廷新,孔祥博..基于KPCA-PSO-RBF-SVM的矿井突水水源识别模型[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2020,39(1):6-11,6.

基金项目

国家自然科学基金(71371091) (71371091)

辽宁工程技术大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1008-0562

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