林业科学2020，Vol.56Issue(2)：89-98,10.DOI:10.11707/j.1001-7488.20200210
基于植被指数及多光谱纹理特征的降香黄檀叶片全铁含量预测
Prediction of Total Iron Content in Dalbergia odorifera Leaves Based on Vegetation Index and Multispectral Texture Parameters
摘要
关键词
降香黄檀/多光谱图像/植被指数/纹理特征/BP神经网络分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
陈珠琳,王雪峰..基于植被指数及多光谱纹理特征的降香黄檀叶片全铁含量预测[J].林业科学,2020,56(2):89-98,10.基金项目
国家自然科学基金项目(31670642) （31670642）
林业科学技术推广项目([2016]11号). （[2016]11号）
