可再生能源2020，Vol.38Issue(2)：150-157,8.
基于改良BP神经网络的生物质锅炉飞灰含碳量预测模型研究
Prediction models of the carbon content of fly ash in a biomass boiler based on improved BP neural networks
摘要
关键词
生物质锅炉/飞灰含碳量/BP神经网络/主成分分析/Garson算法分类
能源科技引用本文复制引用
朱琎琦,牛晓凡,肖显斌..基于改良BP神经网络的生物质锅炉飞灰含碳量预测模型研究[J].可再生能源,2020,38(2):150-157,8.基金项目
国家重点研发计划项目(2016YFB0600205). （2016YFB0600205）
