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基于一维密集连接卷积网络的风电齿轮箱智能故障分类

徐进 丁显 程浩 滕伟

可再生能源2020,Vol.38Issue(2):187-192,6.
可再生能源2020,Vol.38Issue(2):187-192,6.

基于一维密集连接卷积网络的风电齿轮箱智能故障分类

Intelligent fault classification of wind turbine gearbox based on 1-D densely connected convolutional network

徐进 1丁显 1程浩 2滕伟2

作者信息

  • 1. 鲁能集团有限公司, 北京 100020
  • 2. 华北电力大学 电站设备状态监测与控制教育部重点实验室, 北京102206
  • 折叠

摘要

关键词

一维/密集连接/卷积神经网络/智能化/故障分类

分类

能源科技

引用本文复制引用

徐进,丁显,程浩,滕伟..基于一维密集连接卷积网络的风电齿轮箱智能故障分类[J].可再生能源,2020,38(2):187-192,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(51775186) (51775186)

鲁能集团有限公司科技项目(528060170002). (528060170002)

可再生能源

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-5292

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