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基于最近邻量化距离聚类的残差中心聚合图像表示

张琳娜 梁列全 郑心炜 阚世超 岑翼刚

数据采集与处理2020,Vol.35Issue(1):79-88,10.
数据采集与处理2020,Vol.35Issue(1):79-88,10.DOI:10.16337/j.1004-9037.2020.01.006

基于最近邻量化距离聚类的残差中心聚合图像表示

Residual Central Aggregation Image Representation Based on Nearest Neighbor Quantization Distance Clustering

张琳娜 1梁列全 2郑心炜 2阚世超 3岑翼刚3

作者信息

  • 1. 贵州大学机械工程学院,贵阳,550025
  • 2. 广东财经大学信息学院,广州,510320
  • 3. 北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044
  • 折叠

摘要

关键词

图像表示/聚合局部描述子向量/聚类/残差中心聚合/图像检索

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张琳娜,梁列全,郑心炜,阚世超,岑翼刚..基于最近邻量化距离聚类的残差中心聚合图像表示[J].数据采集与处理,2020,35(1):79-88,10.

基金项目

贵州省自然科学基金([2019]1064)资助项目 ([2019]1064)

广州市科技计划(201804010271)资助项目 (201804010271)

国家自然科学基金(61872034, 61572067)资助项目 (61872034, 61572067)

2018年度广东省普通高校重点科研平台和科研基金(2018KTSCX071)资助项目. (2018KTSCX071)

数据采集与处理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9037

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