石油科学通报2020，Vol.5Issue(1)：26-38,13.DOI:10.3969/j.issn.2096-1693.2020.01.003
利用卷积神经网络模型预测致密储层微观孔隙结构
Prediction of microscopic pore structure of tight reservoirs using convolutional neural network model
摘要
关键词
孔隙结构/数据挖掘/深度学习/卷积神经网络引用本文复制引用
廖广志,李远征,肖立志,秦志军,胡向阳,胡法龙..利用卷积神经网络模型预测致密储层微观孔隙结构[J].石油科学通报,2020,5(1):26-38,13.基金项目
国家自然科学基金(41674137及51974337),国家油气重大专项(2017ZX05019-002-008)、中国科学院战略先导课题(XDA14020405)资助 （41674137及51974337）
