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基于远红外热影像融合机器学习及专家领域特征的夜间道路障碍物侦测

陈禀翰 陈柏全 陈志铿 陈永耀

同济大学学报(自然科学版)2019,Vol.47Issue(z1):183-185,3.
同济大学学报(自然科学版)2019,Vol.47Issue(z1):183-185,3.DOI:10.11908/j.issn.0253-374x.19705

基于远红外热影像融合机器学习及专家领域特征的夜间道路障碍物侦测

Infrared-based Nighttime On-road Obstacle Detection by Combining Deep-learned and Hand-crafted Features

陈禀翰 1陈柏全 1陈志铿 1陈永耀1

作者信息

  • 1. 台北科技大学机电学院,台北106
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摘要

关键词

夜间道路障碍物侦测系统/远红外线热影像/机器学习特征和专家领域特征融合/障碍物辨识系统/先进驾驶辅助系统

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈禀翰,陈柏全,陈志铿,陈永耀..基于远红外热影像融合机器学习及专家领域特征的夜间道路障碍物侦测[J].同济大学学报(自然科学版),2019,47(z1):183-185,3.

同济大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0253-374X

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