基于多特征加权的SAR影像舰船检测优化方法OA北大核心CSCDCSTPCD

针对虚警目标较多的复杂场景中,传统舰船检测算法检测结果精度偏低的问题,提出了一种基于多特征加权的SAR影像舰船检测优化方法.首先,采用标记分水岭算法对SAR幅度影像进行去陆操作;其次,利用基于对数正态分布的恒虚警率算法,得到去陆SAR影像的候选目标;再次,提取候选目标的长宽比、舰船面积和对比度3个特征;最后,提出变异系数法对3个特征进行权重分配,并结合候选目标的归一化特征矢量计算其特征置信度,再确定最佳置信度,去除候选目标中的虚警目标,优化舰船检测结果.为了验证所提方法,选取不同复杂场景的高分三号SAR影像进行舰船检测实验.实验结果表明,所提方法具有可行性和有效性.