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基于深度学习的偏光片缺陷实时检测算法

刘瑞珍 孙志毅 王安红 杨 凯 王 银 孙前来

太原理工大学学报2020,Vol.51Issue(1):125-130,6.
太原理工大学学报2020,Vol.51Issue(1):125-130,6.DOI:10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2020.01.017

基于深度学习的偏光片缺陷实时检测算法

Real-time Defect Detection Algorithm for Polarizer Based on Deep Learning

刘瑞珍 1孙志毅 2王安红 2杨 凯 1王 银 2孙前来2

作者信息

  • 1. 太原科技大学 材料科学与工程学院,太原 030024
  • 2. 太原科技大学 电子信息工程学院,太原 030024
  • 折叠

摘要

关键词

偏光片/缺陷检测/深度学习/并行模块/并行非对称卷积/全局均值池化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘瑞珍,孙志毅,王安红,杨 凯,王 银,孙前来..基于深度学习的偏光片缺陷实时检测算法[J].太原理工大学学报,2020,51(1):125-130,6.

基金项目

山西省重点研发项目(201703D12111242) (201703D12111242)

山西省重点学科建设经费资助,山西省互联网+3D 打印协同创新中心,山西省"1331 工程"重点创新团队建设计划资助,先进控制与智能信息系统山西省重点实验室(201805D111001) (201805D111001)

平板显示智能制造装备关键技术研发工程研究中心,山西省重点研发计划重点项目(201703D111027,201703D111023) (201703D111027,201703D111023)

太原理工大学学报

OA北大核心CSTPCD

1007-9432

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