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基于PSO-BP神经网络的地铁盾构场地土体参数反演

郭子奇 杨双锁 李彦斌 杨欢欢 庞星 罗百盛

太原理工大学学报2020,Vol.51Issue(2):171-176,6.
太原理工大学学报2020,Vol.51Issue(2):171-176,6.DOI:10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2020.02.003

基于PSO-BP神经网络的地铁盾构场地土体参数反演

Back Analysis of Soil Parameters of Metro Shield Site Based on PSO-BP Neural Network

郭子奇 1杨双锁 1李彦斌 1杨欢欢 2庞星 1罗百盛1

作者信息

  • 1. 太原理工大学 矿业工程学院,太原 030024
  • 2. 中国矿业大学 深部岩土力学与地下工程国家重点实验室,北京 100083
  • 折叠

摘要

关键词

土体参数/参数反演/BP神经网络/粒子群算法/PSO-BP神经网络/正交试验法/预测分析

分类

交通工程

引用本文复制引用

郭子奇,杨双锁,李彦斌,杨欢欢,庞星,罗百盛..基于PSO-BP神经网络的地铁盾构场地土体参数反演[J].太原理工大学学报,2020,51(2):171-176,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(U1710111) (U1710111)

山西省重点研发计划资助项目(201703D111027) (201703D111027)

深部岩土力学与地下工程国家重点实验室基金资助项目(SKLGDUEK1820) (SKLGDUEK1820)

太原理工大学学报

OA北大核心CSTPCD

1007-9432

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