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基于空洞U-Net神经网络的PET图像重建算法

杜倩倩 强彦 李硕 杨晓棠

太原理工大学学报2020,Vol.51Issue(2):190-197,8.
太原理工大学学报2020,Vol.51Issue(2):190-197,8.DOI:10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2020.02.006

基于空洞U-Net神经网络的PET图像重建算法

PET Image Reconstruction Using Dilated U-Net

杜倩倩 1强彦 1李硕 2杨晓棠3

作者信息

  • 1. 太原理工大学 信息与计算机学院,山西 晋中 030600
  • 2. 加拿大西安大略大学,医学影像和医学生物物理学系,加拿大安大略 伦敦 N6A 3K7
  • 3. 山西省肿瘤医院 放射科,太原 030000
  • 折叠

摘要

关键词

图像重建/空洞卷积/U-Net/感知损失/PET/VGG

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杜倩倩,强彦,李硕,杨晓棠..基于空洞U-Net神经网络的PET图像重建算法[J].太原理工大学学报,2020,51(2):190-197,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61872261) (61872261)

山西省自然科学基金资助项目(201801D121139) (201801D121139)

虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放基金资助(VRLAB2018A08) (VRLAB2018A08)

太原理工大学学报

OA北大核心CSTPCD

1007-9432

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