物理化学学报2020，Vol.36Issue(1)：65-73,9.DOI:10.3866/PKU.WHXB201907006
应用机器学习方法构建药物分子解离速率常数的预测模型
Machine-Learning Model for Predicting the Rate Constant of Protein-Ligand Dissociation
摘要
关键词
解离速率常数/配体结合动力学/随机森林模型/蛋白-配体相互作用/基于结构的药物设计分类
化学化工引用本文复制引用
苏敏仪,刘慧思,林海霞,王任小..应用机器学习方法构建药物分子解离速率常数的预测模型[J].物理化学学报,2020,36(1):65-73,9.基金项目
中国科技部重点研发项目(2016YFA0502302),国家自然科学基金(81725022,81430083,21661162003,21673276,21472227,21472226)以及中国科学院先导项目(XDB20000000)资助 （2016YFA0502302）
