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基于张量字典学习的压缩感知视频重构

吴育新 陈利民 杨雄辉

现代电子技术2020,Vol.43Issue(3):66-69,4.
现代电子技术2020,Vol.43Issue(3):66-69,4.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2020.03.016

基于张量字典学习的压缩感知视频重构

Compressed sensing video reconstruction based on tensor dictionary learning

吴育新 1陈利民 1杨雄辉1

作者信息

  • 1. 南昌大学 信息工程学院,江西 南昌 330000
  • 折叠

摘要

关键词

压缩感知/视频图像重构/张量分解/稀疏表达/傅里叶域/张量计算

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴育新,陈利民,杨雄辉..基于张量字典学习的压缩感知视频重构[J].现代电子技术,2020,43(3):66-69,4.

基金项目

国家自然科学基金(51165033) (51165033)

江西省自然科学基金(20151BAB207052) (20151BAB207052)

江西省自然科学基金(20151BBE50046) (20151BBE50046)

现代电子技术

OACSTPCD

1004-373X

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