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基于人工神经网络的压水堆燃料破损状态监测

肖维 尹楚轩 李宏轩 董冰 尹俊连 王德忠

原子能科学技术2020,Vol.54Issue(3):481-487,7.
原子能科学技术2020,Vol.54Issue(3):481-487,7.DOI:10.7538/yzk.2019.youxian.0258

基于人工神经网络的压水堆燃料破损状态监测

PWR Fuel Failure Monitoring Based on Artificial Neural Network

肖维 1尹楚轩 1李宏轩 1董冰 1尹俊连 1王德忠1

作者信息

  • 1. 上海交通大学 核科学与工程学院,上海 200240
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摘要

关键词

燃料棒/神经网络/包壳破损/裂变产物

分类

能源科技

引用本文复制引用

肖维,尹楚轩,李宏轩,董冰,尹俊连,王德忠..基于人工神经网络的压水堆燃料破损状态监测[J].原子能科学技术,2020,54(3):481-487,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(11675105,11535009) (11675105,11535009)

原子能科学技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6931

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