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基于混合马尔科夫树模型的ICS异常检测算法

张仁斌 吴佩 陆阳 郭忠义

自动化学报2020，Vol.46Issue(1)：127-141,15.
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自动化学报2020，Vol.46Issue(1)：127-141,15.DOI:10.16383/j.aas.2018.c170493

基于混合马尔科夫树模型的ICS异常检测算法

Anomaly Detection Algorithm in ICS Based on Mixed-Order Markov Tree Model

张仁斌 1吴佩 2陆阳 1郭忠义1

作者信息

  • 1. 合肥工业大学计算机与信息学院 合肥 230601
  • 2. 工业安全与应急技术安徽省重点实验室 合肥 230601
  • 折叠

摘要

关键词

工业控制系统/语义攻击/异常检测/混合马尔科夫树模型

引用本文复制引用

张仁斌,吴佩,陆阳,郭忠义..基于混合马尔科夫树模型的ICS异常检测算法[J].自动化学报,2020,46(1):127-141,15.

基金项目

国家重点研发计划专项(2016YFC0801804,2016YFC0801405),中央高校基本科研业务费专项资金资助(PA2019GDPK0074)资助 （2016YFC0801804,2016YFC0801405）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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