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用于超分辨率重建的深度网络递进学习方法

张毅锋 刘袁 蒋程 程旭

自动化学报2020，Vol.46Issue(2)：274-282,9.
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自动化学报2020，Vol.46Issue(2)：274-282,9.DOI:10.16383/j.aas.2018.c180158

用于超分辨率重建的深度网络递进学习方法

A Curriculum Learning Approach for Single Image Super Resolution

张毅锋 1刘袁 2蒋程 3程旭1

作者信息

  • 1. 东南大学信息科学与工程学院 南京 210096
  • 2. 东南大学南京通信技术研究院 南京 211100
  • 3. 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京 210093
  • 折叠

摘要

关键词

超分辨率/递进学习/共生矩阵/密度峰值

引用本文复制引用

张毅锋,刘袁,蒋程,程旭..用于超分辨率重建的深度网络递进学习方法[J].自动化学报,2020,46(2):274-282,9.

基金项目

国家自然科学基金(61673108,61802058),江苏省自然科学基金(BK20151102),北京大学机器感知与智能教育部重点实验室开放课题(K-2016-03),东南大学水声信号处理教育部重点实验室开放项目(UASP1502)资助 （61673108,61802058）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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