自动化学报2020，Vol.46Issue(2)：358-372,15.DOI:10.16383/j.aas.2018.c170590
密度敏感鲁棒模糊核主成分分析算法
Density-sensitive Robust Fuzzy Kernel Principal Component Analysis Algorithm
摘要
关键词
相对密度/核主成分分析算法/隶属度/分类性能引用本文复制引用
陶新民,常瑞,沈微,李晨曦,王若彤,刘艳超..密度敏感鲁棒模糊核主成分分析算法[J].自动化学报,2020,46(2):358-372,15.基金项目
中央高校基本科研业务费专项资金(2572017EB02,2572017CB07),东北林业大学双一流科研启动基金(411112438),哈尔滨市科技局创新人才基金(2017RAXXJ018),国家自然基金(31570547)资助 （2572017EB02,2572017CB07）
