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基于改进型YOLO v3的绝缘子异物检测方法

张焕坤 李军毅 张斌

中国电力2020,Vol.53Issue(2):49-55,7.
中国电力2020,Vol.53Issue(2):49-55,7.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.201908009

基于改进型YOLO v3的绝缘子异物检测方法

Foreign Object Detection on Insulators Based on Improved YOLO v3

张焕坤 1李军毅 1张斌1

作者信息

  • 1. 广东工业大学 自动化学院,广东 广州 510006
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摘要

关键词

绝缘子/神经网络/密集网络/异物检测/YOLO v3

引用本文复制引用

张焕坤,李军毅,张斌..基于改进型YOLO v3的绝缘子异物检测方法[J].中国电力,2020,53(2):49-55,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61803099). (61803099)

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9649

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