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基于机器学习算法的脑出血相关肺炎预测模型研究

王孟覃露王春娟李姣王伊龙赵性泉王拥军李子孝

中国卒中杂志2020，Vol.15Issue(3)：243-249,7.

中国卒中杂志2020，Vol.15Issue(3)：243-249,7.DOI:10.3969/j.issn.1673-5765.2020.03.004

基于机器学习算法的脑出血相关肺炎预测模型研究

Machine Learning-based Models for Prediction of Intracerebral Hemorrhage Associated Pneumonia

王孟 ¹覃露 ²王春娟 ³李姣 ¹王伊龙 ²赵性泉 ³王拥军 ¹李子孝¹

作者信息

1. 100070 北京首都医科大学附属北京天坛医院神经病学中心,国家神经系统疾病临床医学研究中心,北京脑重大疾病研究院脑卒中研究所,脑血管病转化医学北京市重点实验室
2. 100070 北京国家神经系统疾病医疗质量控制中心
3. 100070 北京中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所
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摘要

关键词

卒中相关肺炎/预测模型/机器学习

引用本文复制引用

王孟,覃露,王春娟,李姣,王伊龙,赵性泉,王拥军,李子孝..基于机器学习算法的脑出血相关肺炎预测模型研究[J].中国卒中杂志,2020,15(3):243-249,7.

基金项目

科技部"十三五"重点研发计划(2017YFC1310901,2016YFC0901002,2017YFC1307905,2015BAI12B00)中国医学科学院脑血管病人工智能研究创新单元(2019RU018)北京市科学技术委员会基于人工智能的脑血管病临床诊疗决策研究(Z201100005620010)北京市百千万人才项目(2018A13)北京市青年拔尖人才项目(2018000021223ZK03) （2017YFC1310901,2016YFC0901002,2017YFC1307905,2015BAI12B00）

中国卒中杂志

OACSTPCD

ISSN：1673-5765

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