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基于最大相关最小冗余-随机森林算法的多联机系统在线故障诊断策略研究

刘倩 李正飞 陈焕新 王誉舟 徐畅

制冷技术2019,Vol.39Issue(6):1-8,8.
制冷技术2019,Vol.39Issue(6):1-8,8.DOI:10.3969/j.issn.2095-4468.2019.06.101

基于最大相关最小冗余-随机森林算法的多联机系统在线故障诊断策略研究

Research on Online Fault Diagnosis Strategy of Variable Refrigerant Flow System Based on Minimum Redundancy Maximum Correlation and Random Forest Algorithm

刘倩 1李正飞 1陈焕新 1王誉舟 1徐畅1

作者信息

  • 1. 华中科技大学能源与动力工程学院,湖北武汉 430074
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摘要

关键词

多联机系统/故障诊断/最大相关最小冗余/随机森林/参数寻优

引用本文复制引用

刘倩,李正飞,陈焕新,王誉舟,徐畅..基于最大相关最小冗余-随机森林算法的多联机系统在线故障诊断策略研究[J].制冷技术,2019,39(6):1-8,8.

基金项目

国家自然科学基金(No.51876070,No.51576074). (No.51876070,No.51576074)

制冷技术

2095-4468

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