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基于网格搜索优化的主成分分析-支持向量机算法的冷水机组能耗预测

刘峥 黄真银 徐成良 陈焕新 李昱瑾

制冷技术2019,Vol.39Issue(6):15-20,6.
制冷技术2019,Vol.39Issue(6):15-20,6.DOI:10.3969/j.issn.2095-4468.2019.06.103

基于网格搜索优化的主成分分析-支持向量机算法的冷水机组能耗预测

Energy Consumption Prediction of Chillers Based on PCA-SVM Algorithm with Grid Search Optimization

刘峥 1黄真银 2徐成良 3陈焕新 3李昱瑾1

作者信息

  • 1. 华中科技大学中欧清洁与再生能源学院,湖北武汉 430074
  • 2. 湖北卓立集控智能技术有限公司,湖北宜昌 443000
  • 3. 华中科技大学能源与动力工程学院,湖北武汉 430074
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摘要

关键词

冷水机组能耗预测/主成分分析/支持向量机/参数寻优

引用本文复制引用

刘峥,黄真银,徐成良,陈焕新,李昱瑾..基于网格搜索优化的主成分分析-支持向量机算法的冷水机组能耗预测[J].制冷技术,2019,39(6):15-20,6.

基金项目

国家自然科学基金(No.51876070,No.51576074). (No.51876070,No.51576074)

制冷技术

2095-4468

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